最新AI開發範式

最新AI開發範式- Agent 多重智慧體自動產生應用

ISBN13：9786267569207

出版社：深智數位

作者：吳畏

出版日：2024/11/19

裝訂／頁數：平裝／232頁

規格：23cm*17cm*1.3cm (高/寬/厚)

【內容】

☆AI的演進與大型模型的興起，大型模型時代的AI

☆智慧體，智慧體的核心技術

☆多智慧體系統的未來

☆自然語言帶來互動革命

☆高度自動化帶來生產力革命

☆史丹佛小鎮專案：生成式智慧體的典型案例

☆自主式智慧體的典型案例

☆體現智慧(Embodied AI)

☆重塑Web3.0格局的可能性

☆資料治理與社會倫理

☆當前技術的局限性及解決辦法

【書籍內容】

AI在現代社會中扮演著重要的角色，其影響力已經深入到我們生活的各個層面。AI技術的發展經歷了從早期的規則驅動系統到現代的機器學習算法的演變，並在影像識別、語音處理和自然語言理解等領域取得了顯著成就。

智慧體的出現是AI技術發展的必然結果，它們能夠理解使用者的需求並提供個性化服務，成為我們生活中不可或缺的智慧夥伴。在醫療、教育、自動化等領域，智慧體展現出了巨大的應用潛力，提供了更人性化的服務。

本書即針對智慧體技術，做完整的介紹，並且也對其快速發展帶來的倫理和道德問題進行探討，如就業市場、隱私保護和資料安全等。確保智慧體技術的發展在倫理和法律的框架內進行，並加強監管，保護使用者的權益。

全書也說明了AI技術的發展不僅是技術的革新，還是人類生活方式和工作模式的變革。需要以開放、包容的態度去擁抱這一變革，並努力確保技術發展惠及所有人，實現社會的可持續發展，在熟讀完之後，相信你對未來AI的發展 – 智慧體也會有獨到的見解。

【目錄】

第1 部分 AI 的演進與大型模型的興起

▌CHAPTER 1 AI 的起源與進化

▌CHAPTER 2 大型模型時代的AI

第2 部分 大型模型驅動的智慧體

▌CHAPTER 3 什麼是智慧體

▌CHAPTER 4 智慧體的核心技術

第3 部分 下一代軟體可以不必是軟體

▌CHAPTER 5 自然語言帶來互動革命

▌CHAPTER 6 高度自動化帶來生產力革命

▌CHAPTER 7 多智慧體系統的未來

第4 部分 典型案例和商業應用

▌CHAPTER 8 史丹佛小鎮專案：生成式智慧體的典型案例

▌CHAPTER 9 自主式智慧體的典型案例

第5 部分 智慧體的潛能與機遇

▌CHAPTER 10 從智慧體到體現智慧

10.1 體現智慧的定義與特點

10.1.1 智慧體與體現智慧的區別

10.1.2 體現智慧的核心概念

10.1.3 體現認知理論的重要性

10.2 感知和解析環境與自主決策

10.2.1 感知和解析環境的技術

10.2.2 從感知到行動的過程

10.2.3 自主決策的重要性

10.2.4 互動式學習與決策最佳化

10.3 從軟體到硬體的進化

10.3.1 軟體的角色與硬體的配合

10.3.2 硬體進化對軟體的影響

10.3.3 體現智慧在硬體設計中的應用

10.3.4 軟硬體協作發展的未來展望

10.4 體現機器人的應用場景

10.4.1 體現機器人在工業領域的應用

10.4.2 體現機器人在醫療領域的應用

10.4.3 體現機器人在日常生活中的應用

10.4.4 體現機器人的發展趨勢

10.5 體現智慧研究的挑戰與機遇

10.5.1 當前的研究困難與挑戰

10.5.2 解決方案與研究方向

10.5.3 體現智慧對未來社會的影響

10.5.4 體現智慧的商業潛力與市場前景

10.6 體現智慧的核心與未來

10.6.1 重新檢查智慧體的重要性

10.6.2 對研究者和實踐者的建議

▌CHAPTER 11 智慧體與未來的關係

11.1 重塑Web3.0 格局的可能性

11.1.1 Web3.0 的定義與特點

11.1.2 智慧體在Web3.0 中的角色

11.1.3 智慧體在Web3.0 中的應用案例

11.2 智慧體在元宇宙裡的應用

11.2.1 元宇宙的定義與發展

11.2.2 元宇宙裡的智慧體應用

11.2.3 智慧體在元宇宙裡的應用案例

第6 部分 展望：安全、發展、邊界和挑戰

▌CHAPTER 12 資料治理與社會倫理

12.1 資料隱私保護與資料安全問題

12.1.1 資料收集與處理的風險

12.1.2 資料治理的重要性

12.2 自主決策與人類的倫理界限

12.2.1 自主決策的倫理考量

12.2.2 倫理原則與自主AI 的選擇

12.2.3 決策邊界的確定和調整

▌CHAPTER 13 技術邊界與未來無限

13.1 當前技術的局限性

13.1.1 資料存取和資料品質問題

13.1.2 邏輯程式設計的局限性

13.1.3 應用領域的多方面挑戰

13.1.4 決策過程中的偏見問題

13.1.5 處理複雜任務和理解人類意圖的侷限

13.2 技術的發展趨勢

13.2.1 技術不斷進步引領未來

13.2.2 資料科學與AI 技術的進步

13.2.3 與其他先進技術的結合