生成式 AI 入門

商品資料 作者：Numa Dhamani、Maggie Engler 出版社：旗標科技股份有限公司 出版日期：2025/02/21 ISBN/ISSN：9789863128243 語言：繁體/中文 裝訂方式：平裝 頁數：352 原價：580 ------------------------------------------------------------------------ 內容簡介 【掌握生成式 AI 與 LLM 的發展與應用】 近年來，AI 已經成為社會關注的焦點，幾乎所有人都在討論它的強大影響力！生成式 AI、LLM、ChatGPT、OpenAI、Copilot、Gemini、DeepSeek… 這些科技術語鋪天蓋地而來，甚至美國各大企業相繼大規模裁員，顯然大事發生了，但究竟怎麼一回事？又是如何改變我們的世界？在這場生成式 AI 熱潮與搶購 NVIDIA（輝達） GPU 的 AI 軍備競賽中，我們亟需一本能夠深入淺出解釋複雜概念的書籍，幫助讀者理性認識這場技術革命的全貌。 本書不需要數學基礎，也不用具備程式設計或人工智慧的知識。只要你對生成式 AI 如何影響世界感興趣，本書就是你進入這個領域的最佳指引。我們將解析大型語言模型（LLM）的運作原理，探索 LLM 如何塑造科技產業的未來，並剖析生成式 AI 在社會、經濟、法律與政治各領域帶來的機遇與風險。 【全方位認清楚生成式 AI 的問題與爭議】 你將學習如何在日常生活與工作中有效應用生成式 AI，同時也會了解其安全性與倫理挑戰，例如資料安全與隱私問題、合成媒體與著作權爭議、LLM 的偏見來源、人機關係帶起的孤獨流行病等當前重要議題。此外，還會談到即將到來的 AI Agent，以及將通用人工智慧（AGI）、優生學及超人類主義連結，藉由科技將人類進化為後人類的未來議題（雖然看起來科幻，但確實是有計畫地進行中）。 生成式 AI 在認知作戰與惡意應用方面，包括深偽技術濫用以及詐騙成本降低，也對社會帶來重大的影響。此外，將藝術家、設計師、漫畫家、攝影師作品，以及程式碼與書籍內容等，在未經授權之下被用於訓練生成式模型，這一連串訴訟以及 "合理使用" 的範圍到底包括哪些的爭議，我們都會依據最新發展做分析。 對於 LLM 與生成式 AI，許多人往往一開始就一頭栽進技術細節。而本書希望讓你站在制高點俯視這一切，幫助你建立對生成式 AI 的全面性理解，成為宏觀的理性思考者。因為，生成式 AI 不僅是一場技術革命，更是一場深刻影響未來的變革，而我們正參與其中。

本書特色: ●解析大型語言模型 LLM 的運作原理 ●AI 軍備競賽下的大型語言模型發展 ●將生成式 AI 融入工作與日常生活中 ●在創新應用中兼顧安全性與倫理責任 ●資料安全與隱私保護的政策與法規 ●生成式媒體的應用範圍與著作權爭議 ●聊天機器人偏見、群眾外包的心理創傷 ●探索與聊天機器人良性互動之道 ●北美、歐盟、中國對 AI 的監管狀況 ●AGI、AI 的感知與意識、超人類主義、後人類 ●LLM 生命週期對環境帶來的影響以及碳權問題 ●LLM 開源或權重開源對社群帶來的影響 作者簡介 [作者 1] Numa Dhamani 是一位工程師兼研究員，工作橫跨科技與社會領域。她是自然語言處理的專家，主攻認知戰以及安全隱私議題。Numa 曾為財富 500 強企業、社群媒體平台、新創公司，以及非營利組織開發過機器學習系統，並向多家公司及組織提供諮詢服務。其亦擔任美國國防部研究計畫的首席研究員，並在多個國際同儕審查期刊上發表過文章。她也積極關注科技政策領域，支持智庫和非營利組織進行資料和AI 治理工作。在打擊網路不實資訊方面的成果曾被包括《紐約時報》和《華盛頓郵報》等多家媒體報導。Numa 對打造健康網路環境及建立負責任 AI 充滿熱情，並大力推動科技界的資訊透明與究責。她擁有德州大學奧斯汀分校物理與化學雙學位。 [作者 2] Maggie Engler 是一位工程師兼研究員，目前致力於 LLM 的安全性研究。她專注於將資料科學與機器學習應用在對抗網路濫用行為上，也是一位資安及信任領域專家。Maggie 曾為偵測惡意軟體與詐欺、內容審核，以及風險評估建立過機器學習系統。她曾為新創公司與非營利組織提供資料基礎設施和隱私方面的諮詢，並為創投公司進行技術盡職調查。她也是一位富有熱忱的教育溝通者，在德州大學奧斯汀分校的資訊學院擔任兼職講師。她對科技政策的投入極深，同時也與公民團體合作，共同推行負責任 AI 與資料治理。她擁有史丹佛大學電機工程學士和碩士學位。 [譯者] 黃駿 於國立臺灣大學腦與心智科學研究所碩士班畢業後，曾擔任過行銷、產品設計等工作。有 Java 與 Python 程式語言基礎，對於科學與科技議題抱有高度興趣，隨後投入翻譯工作，目前譯有《無限的力量》《深度強化式學習》《深度學習的 16 堂課》《核心開發者親授！PyTorch 深度學習攻略》《Excel 儀表板與圖表設計 + Power BI 資料處理》《AI 必須！從做中學貝氏統計》《簡約的體開發思維》等，同時經營自己的英文部落格：Neurozo Innovation Blog。